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2022年首場嶺南科學論壇舉行,聚焦網絡安全、5G通信及智能移動設備... 2022-08-30
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2022年嶺南科學論壇系列活動首場論壇——第四屆IEEE通信、信息系統與計算機工程國際會議今日(6月25日)上午在廣州中新知識城舉行。本次會議圍繞網絡和信息安全、5G通信和網絡,智能移動設備設計,編碼和信號處理,計算機與人工智能等研究領域展開專題交流。本次論壇由廣東省科學技術協會、廣東省科學技術廳指導,廣東省工商業聯合會、廣東省社會科學院、深圳大學支持,廣東省艾思信息化學術交流研究院和廣東省高性能計算學會聯合主辦,廣東科技新聞工作者協會、廣東省計算機學會、廣東博士創新發展促進會協辦。會議旨在為專家學者、工程技術人員、研發人員提供一個共享科研成果和前沿技術的平臺,促進學術成果產業化合作。論壇為時兩天,邀請了十多位國內外科研領域的學科帶頭人或行業領軍人物出席并作主題報告。來自華南理工大學朱繼忠教授(IEEE會士)在主題報告《基于深度學習的電力系統超短期負荷預測》中提出,負荷預測是電氣工程領域的經典且重要的問題,隨著電力系統的發展而發展,為電力系統規劃、優化運行與控制等提供執行依據,為電力市場能量交易、能量管理(例如需求側響應)等活動提供決策依據,以新能源為主體的新型電力系統方興未艾,對維持電力供需平衡意義重大。在負荷預測領域,以LSTM(長短期記憶)網絡為代表的深度學習逐漸成為超短期負荷預測甚至短期負荷預測的核心方法。我們充分結合卷積神經網絡CNN以及循環神經網絡RNN的優勢,構建了基于CNN-LSTM網絡的超短期負荷預測模型。仿真分析表明所提出的CNN-LSTM網絡具有較優的預測效果和預測效率,更加符合實際工程應用的需求。武漢理工大學石兵教授(IEEE高級會員),主要從事人工智能和多智能體系統的研究工作主題報告是《時空眾包任務中的任務分配、調度和定價問題研究》,此專題報告提出,近年來,共享單車、網約車等,作為一類典型的時空眾包任務,得到了廣泛關注。在這類空間眾包任務中,任務分配、調度和定價問題是其中的關鍵問題。對這些問題進行的分析,提出了基于強化學習和博弈論的解決方法,通過實驗驗證了所提算法的有效性。廣東石油化工學院、廣東省智慧城市基礎設施健康監測與評估工程技術中心學術委員會主任胡紹林教授在論壇上作了題目為《采樣信號統計特征的容錯學習技術》學術主題報告。報告指出,機器學習是人工智能及模式識別領域的共同研究熱點,其理論和方法已被廣泛用于解決工程技術和科學領域的復雜問題。統計學習是機器學習的重要構成部分,通過統計理論、采樣數據和計算機三者的有機結合,實現知識獲取與應用。樣本是機器學習的對象和通過機器學習獲取對象知識的源泉。有瑕疵或差錯的樣本,輕則會降低所獲取知識的正確性,嚴重時會導致機器學習算法的失效。為了避免錯誤樣本對統計學習質量和可靠性的錯誤影響與知識差錯,本次報告提出了容錯學習的理念,并針對多維樣本統計特征提取和采樣信號濾波降噪等問題,給出若干具有容錯能力的機器容錯學習方法,包括:多維樣本統計特征的容錯學習方法、非平穩信號的容錯濾波方法和自適應容錯預報方法,并通過實例和仿真驗證了方法的有效性。來自西安交通大學信息與通信工程學院的岳洋教授,在論壇上作了題為《基于軌道角動量的光纖通信》的學術報告。報告提出,攜帶軌道角動量(OAM)的渦旋光在各個領域的應用已取得了令人興奮的進展,它也因此被眾所周知。由于理論上它是具有無限拓撲狀態的電磁場空間分布的完整正交基OAM模式在光纖通信領域引起了廣泛的關注。在本報告中,我們將首先介紹OAM的基礎知識及其各種應用,包括光通信。接下來,我們將介紹幾種用于OAM模式的環芯光纖,包括支持數千種OAM模式的多芯環芯光纖、大負色散耦合環芯光纖、平衡色散和非線性的非零色散位移環芯光纖。這些環形光纖設計在提高基于光纖的通信系統的頻譜效率和整體容量方面具有巨大潛力。深圳大學沈琳琳教授在主題報告《生成對抗網絡變臉術》中提出,元宇宙的虛擬世界需要合成眾多虛擬人臉并對這些人臉進行表情、屬性及說話等編輯操作,傳統數字人臉制作是一個勞動密集型的復雜手工過程,需要動畫制作師和程序員的大量協同作業。近年來,隨著生成對抗網絡(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的廣泛應用,人臉屬性的自動編輯技術取得了快速發展。一系列基于生成模型的方法被相繼提出,并取得了很好的變臉性能。主題報告圍繞基于生成對抗網絡(GAN)的人臉編輯方法展開,首先介紹幾個GAN技術發展歷程中的經典網絡,討論這些方法的主要思想,同時介紹在該領域提出的SART、SwitchGAN等人臉;目標區域精準變換技術;以及在預訓練StyleGAN基礎上通過屬性分類反饋網絡、文本嵌入技術對高清人臉的年齡等多種屬性進行編輯的研究工作。在今天的開幕式上,知識城(廣州)投資集團有限公司與廣州科奧信息技術有限公司進行了合作簽約,兩家就招才引智合作、人才創新創業合作、學術成果技術轉化及產業化等方面達成合作。廣東省科技社團學術交流能力提升平臺同時也和五位專家簽訂了專家合作協議。華南理工大學朱繼忠教授等5位不同研究領域的專家加入平臺專家庫,為各科技社團提供專業化、多元化的學術服務。

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